【摘要】目的 探讨联合运用Logistic回归与受试者工作特征（ROC）曲线预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性，为有针对性的采取预防措施和制定诊疗计划提供参考依据。
方法 应用Logistic回归筛选出脑梗死的危险因素，然后通过ROC曲线确定截断值（cutoff），最后对样本进行预测并与实际诊断结果进行对比，以评估模型的诊断价值和预测准确度。
结果 筛选出3项对脑梗死发生影响有统计学意义的指标：年龄、颈动脉内膜中层厚度（CIMT）、劲动脉粥样硬化斑块。年龄和CIMT的曲线下面积（AUC）分别为0.836、0.849，分别为62.5岁、0.93mm。两指标的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为：80.53%、73.81%、77.53%；80.85%、76.19%、78.65%。综合预测模型的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为：87.23%、85.71%、86.52%。
结论 联合运用Logistic回归与受试者工作特征（ROC）曲线预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险是可行的，年龄和CIMT独立预测都具有较高的诊断价值，但相比之下，由年龄、CIMT和颈动脉粥样斑块三个指标组成的Logistic综合预测模型更具诊断价值，预测效果更为理想。