除了前述5个通用的科研板块【科学思维&集成创新】、【文献检索&分析管理】、【研究设计&研究方法】、【数据处理&统计分析】、【科学写作&公开发表】。医学科研还有其独特的属性和内容，即临床流行病学、循证医学、医学伦理学、卫生经济学、医学科技成果转化，五大模块。
在【科研相关的医学辅修课】版块 ，我们将一一系统介绍以上五门学科的主要内容，供大家有基本了解。
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第三部分 该学科的研究方法（包括经典理论、原则与模型）——how
第二节 卫生经济学评价方法
(五)决策分析
在医学研究中，往往影响因素较多，不仅彼此之间存在较为复杂的交互作用，而且因变量和自变量常为非线性关系，这使传统参数检验方法在处理此类数据的时候往往不太合适，所以，决策分析模型很好的解决了这类问题，可处理不满足线性条件的数据和变量之间相关程度较高的数据。
定量的决策分析方法：
1.决策树
2.马尔科夫模型
3.宏观模拟
4.微观模拟
4.微观模拟概念及起源：
是一种基于微观定量研究宏观经济政策效应的方法。
1957年由美国经济学家Orcutt在计算机发展成果的基础上创建的一类新型的经济数学模型——微观分析模拟模型(Microanalytic Simulaition Model)。
这种模型主要用于协助政府决策部门制定和修改社会经济政策，较好地满足了政府与立法部门在研究、制定与修改经济政策与法规方面的需要，实现了经济政策的模拟，为分析政府政策对微观经济主体和宏观经济带来的效应提供了一种实用的分析技术与工具，大大提高了公共政策可行性研究的水平，提高了政府决策的科学性。
微观模拟分析方法从产生到现在仅半个世纪，已经在许多国家的公共政策研究领域发挥了重要的作用，解决了公共政策设计、决策和效应分析方面的诸多难题。
4.1 微观模拟在我国的应用：
1986年，郭绍禧率先将微观模拟分析方法介绍到我国学术界，用来分析我国人口及生育政策的变化与效应，该模型利用1982年辽宁省的人口数据，模拟了1988年到2000年的辽宁省人口变化状况，这是微观模拟分析方法在我国的首次应用。1988年，郭绍禧、关亚骥和陆学华对微观模拟分析方法的思路、分类、模型结构、微观数据文件的构造和模拟模型的构造进行了进一步介绍，使得微观模拟分析方法在我国开始有了一个比较清晰的概念。
同年，郭绍禧在《软科学的崛起——软科学研究方法》一书中，将微观模拟分析方法评价为将会在各国政府公共政策分析中大有作为的研究工具。1990年，李善同对微观分析模拟模型的类型、特点及局限性进行了研究，李学增对微观模拟分析方法的应用进行了介绍，1996年关亚骥、郭绍禧等人对微观模拟分析方法的新支撑平台(微型计算机)进行了介绍。
4.2 微观模拟基本思路：
制定了一项公共经济政策之后，先不直接推向社会进行实施，而是通过构造一个微观模拟分析的模型，利用计算机模拟或仿真这项社会政策作用于微观经济主体的过程，并通过计算机输出结果数据，通过对模拟数据结果的微观和宏观效应分析，不断调整和变更政策规定的条款和实施办法，在计算机上再次或重复模拟，每次模拟都会产生对应的政策实施后的微观数据的分布效应和宏观经济结果，这样，达到帮助决策部门选择更加合适的执行方案，提高公共决策的可行性和科学性。
4.3 微观模拟基本工作步骤：
抽样——建立微观数据文件——构建公共经济政策的模拟模型——在计算机上实现模拟过程——模拟结果分析。
经过模拟，可以得到微观主体在政策行为模型作用下的各项特征属性的新值。对政策实施过程的模拟，就是为了得到仿真数据，所以，也可以说微观模拟过程就是为了弥补数据的不足。这些模拟的数据就是进行政策效应分析的重要对象。模拟结果的分析是微观模拟分析中相当重要的内容。通过对特征变量的统计、分析、推断和综合，经检验与调整，可以得到政策变化对微观主体的个别影响和总体影响，及政策的宏观和其他各层次的实施效果。通过对模拟结果的数据分析，可以得出公共政策对参与主体的效应，并根据政策对微观主体样本个体和样本总和的效应推断出该项政策的微观和宏观效应。这些结论都是政策改革和政策决策的重要参考。
4.4 微观模拟应用方向
“定性分析”和“试点实践”一直是我国进行政策实施效果和制度有效性分析的主要方法，这两种方法在一定程度上为政策和制度改革提供了现实参考。
但是，“定性分析”具有一定的模糊性和多义性，可验证性和可操作性差，主观性较强，准确度不高；“试点实践”是一种现实的试验，但其说服力仅限于试点区域，具有较大的片面性，普适性不强，在政策的全面推广中必然会产生很多意想不到的其他效应。长期以来，由于缺乏一种更好的对公共经济政策实施效果进行定量分析和评价的方法，一直制约着我国公共经济政策的变动和制度改革。
微观模拟分析方法正是这样一种基于微观的对宏观经济政策的实施效果进行定量研究的工具。