方差分析的基本思想
方差分析（analysis of variance ANOVA）在一个分类变量（自变量）不同水平下或是在多个分类变量的水平组合下测量一个连续反应变量（应变量），将这个反应变量的总效应分解为由分类变 量引起的效应（即主效应，如A，B分别表示由于分类变量A和B的不同水平引起的变异）或分类变量的组合产生的效应（即交互效应，如A*B表示A和B的交互 作用，或嵌套效应；如B（A）表示B的效应嵌套在A之下），和随机误差效应；同时将总自由度?分解为对应的各部分自由度之和。方差分析的统计量为F值，F 值服从自由度?1=k-1，?2=N-k的F分布，在一定的显著水平下，如果F大于F临界值，说明该分类变量有统计学意
义，即由处理引起的效应不为零，这就是方差分析的基本思想。
本文件具体内容有：
析因设计试验的方差分析
正交设计试验的方差分析
裂区试验设计的方差分析
系统分组（嵌套）设计的方差分析
进一步学习点击下载：
专题学习——（沈毅老师）多因素实验设计与方差分析-教师课件
专题学习——（沈毅老师）方差分析（二）：重复测量资料的方差分析-教师课件.ppt