x2检验是定性资料统计推断的重要方法。
两个或两个以上总体率或构成比的比较-Comparison of two or more rates or proportions
两个分类变量关联性检验-Association test of two categorical variables
频数分布的拟合优度检验-Goodness of fit test about frequency、distributions
有关Karl Pearson
Karl Pearson卡尔·皮尔森 (1857-1936)：英国生物学家和统计学家，旧数理学派和描述统计学派的代表人物，现代统计科学的创立者，被公认为统计学之父。
他是个社会主义者。出于对马克思的敬仰，他在二十三岁那年，把名字从英文的习惯写法Ｃａｒｌ改为与马克思相同的Ｋａｒｌ。
K. Pearson 22岁毕业于剑桥大学数学系；曾参与激进的政治活动。出版几本文学作品，并且作了三年的律师实习。27岁进入伦敦大学学院 (University College, London)，教授数学与力学，从此待在该校一直到1933年。
K. Pearson是活跃在19世纪末叶和20世纪初叶的罕见的百科全书式的学者。他是应用数学家、生物统计学家和优生学家，也是天文学、弹性和工程问题专 家，又是名副其实的科学哲学家、历史学家、民俗学家、宗教学家、人类学家、语言学家、伦理学家，还是律师、教育改革者、社会主义者、人道主义者、妇女解放 的鼓吹者，同时还是受欢迎的教师、编辑、文学作品和人物传记的作者。
K. Pearson 最重要的学术成就，是为现代统计学打下基础。许多熟悉的统计名词如标准差，成分分析，卡方检验都是他提出的。
K. Pearson、Galton 与 Weldon 为了推广统计在生物上的应用，于1901年创立统计的元老期刊《Biometrika》， 由 K. Pearson 主编至死，但是 K. Pearson 的主观强，经常对他本人认为有“争议”的文章， 删改或退稿，并因此与英国二十世纪最有才华的统计学家 Fisher 结下梁子。
K. Pearson在统计学方面的主要贡献：
1.推导出X2分布，提出X2检验（1900年）。
2.发展了回归和相关理论。
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