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统计方法总结
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1 统计设计
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样本含量估计 单纯随机抽样 完全随机设计
随机区组设计 交叉设计 析因设计
重复测量设计 拉丁方设计 分割(裂区)设计
正交设计
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2 计量资料的分析
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计量资料描述(正态性检验)
频数表的编制
总体参数的估计(均数、几何均数、百分位数）
总体方差的估计 两个或多个方差齐性检验
样本均数与总体均数比较 两样本均数比较
两样本几何均数比较 多个样本均数比较
各实验组与对照组均数比较 配对计量资料比较
随机区组设计的均数比较 交叉设计的分析
析因设计的分析 拉丁方试验设计的分析
分割(裂区)设计的分析 正交设计的分析
成组设计的协方差分析 随机区组设计的协方差分析
重复测量设计的分析
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3 计数资料的分析
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计数资料描述 率的标准化
二项分布的应用 Poisson分布的应用
样本率与总体率比较 两样本率比较
多个样本率比较 样本构成比的比较
配对计数资料的分析 计数资料的相关分析
R×2表线性趋势分析 四格表资料的合并
四格表的诊断性实验 ROC曲线及曲线下的面积(作图)
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4 非参数法
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配对资料的符号秩和检验 样本中位数与总体中位数比较
两样本比较的秩和检验 多个样本比较的秩和检验
各实验组与对照组的秩和检验 随机区组的秩和检验
游程检验 升降趋势检验
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5 回归与相关
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直线回归(作图) 总体回归直线的估计(作图)
两直线回归的比较与合并 多直线回归的比较与合并(作图)
直线相关 两直线相关的比较与合并
多直线相关的比较与合并 等级相关
正态曲线拟合(作图) 指数曲线拟合(作图)
双曲线拟合(作图) 多项式曲线拟合(作图)
Gompertz曲线拟合(作图) 曲线拟合优度比较
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6 多变量分析
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均数向量的比较
回归分析
多元线性回归
多元逐步回归
logistic 回归
(非条件logistic 回归、条件logistic 回归)
Cox回归
主成份回归
相关分析
线性相关
典型相关
判别分析
多类判别(Fisher法)
逐步判别(Bayes法)
聚类分析
样品系统聚类
指标系统聚类
样品逐步聚类
有序样品聚类
主成分分析
因子分析
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