分类变量（categorical variable）又称为定性变量（qualitative variable），在工作中应用甚广。根据其不同的取值性质，又可分为3种类型：
第一种是名义刻度（nominal scale）的分类变量，它是按事物属性分类的变量，如性别、职业等。在统计学上为了计算方便，将这些不同的属性进行数量化处理，如男性赋值为1，女性赋值为2。这种数值只是作为属性的代码，其间并无大小之分。
第二种为有序刻度(ordinal scale)的分类变量，它是根据事物呈现出的程度或水平不同进行赋值。如临床化验结果用符号“-、+、++、+++”，文化程度用“文盲、小学、中学、 大学、研究生”来划分等级，在进行数量化处理时赋值1、2、3、…。这里需要注意的是，1与2之差不一定等于2与3之差。
第三种是区间刻度（interval scale)，如人口学统计中的年龄分组，“0-，10-，20-，…”就是典型的例子。根据资料的性质，区间跨度有等距的，也有不等距的。
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