书上说：
在一些试验中，参与者被入选了，之后却发现不符合入选条件。这种情况常不是随机发生的，所以在这一时刻剔除入选者会造成结果严重偏倚。例如，研究者更容易关注那些对治疗毫无反应或发生副作用的受试者，因此这些受试者比其他参与者更容易被判断为不符合入选条件。另一种情况是，如果一个医生认为某些病人适合某项治疗，当这些病人被随机化分入他认为不适当的治疗组时，他很有可能会终止这些病人的试验。
不符合入选标准的受试者应保留在试验中。有一种情况可以例外，即入选标准的确立较困难时。此时，研究者应该在随机化时，从每个病人获得相同的信息，并交由对治疗分组不知情的人员来判断他们是否符合入选标准。这一人员可以是个人或一个团队，用这种方式来减少偏倚。
听我说：
这是很多研究者在初入研究时会遇到的问题，纳入了不符合入选条件的受试者。这个时候，想想当时是否是勉强将其纳入，若不是的话，我们大可继续留着该受试者在研究中，这样，其实是比此时剔除出来更可以减少偏倚的。
你可以：
当在试验实施过程中发现有不符合入选标准的受试者时，不必惊慌，着急的剔除出来。继续观察会对此时的研究产生更好的效果。