书上说：
合理地使用复合检索条件，是令使用者精确地查询他想在数据库中获得的结果的重要方法。如果准确地使用符合检索，它可以令结果只包含和课题相关的记录，而过滤掉不需要的项目。
逻辑运算（布尔运算）是以发明用符号来表达逻辑关系的英国数学家布尔（Boole，卒于1864年）的名字来命名的。在检索条件中，可以使用下面的三种逻辑运算符（或者连接符）：
l 与（AND）
l 或（OR）
l 非（NOT）
和截断符与逻辑运算符类似，用户英国检查每个数据库中可用的连接符[例如，有些数据库中用“与、非（AND,NOT）”或者“但是、非（BUT,NOT）”来代替“非（NOT）”]。利用韦恩图（Venn diagrams）可以清晰地描述链接符的作用，图中的每个圈代表了某个条件所对应的记录集合。
逻辑“与”（AND）
使用逻辑“与”（AND）连接几个条件，那么结果中会包含全部符合这些条件的记录。
这意味着这样的条件所检索到的记录会少于不使用任何一个条件所检索到的记录。
使用逻辑“与”会减少检索到的结果的数量，如检索条件：大学和基金。那检索到的就是两者相交的内容，其他不分会被过滤。
在检索条件之间加入越多的“与”，所检索到的结果范围也就越窄。
有些数据库允许使用符号“&”或者“+”来代替键入“与”。
逻辑“或”（OR）
在有两个或两个以上可以选择的检索条件，并且使用者要求记录中包含所有条件的时候，就应当使用逻辑“或”连接符。因而，逻辑“或”连接符将检索范围扩大了。
逻辑“非”（NOT）
逻辑“非”用于在检索中排除某个特殊条件，这样可以对检索进行限定，也可以阐明检索的意义。例如，检索只关于欧洲大陆，而不包括英国：
l 欧洲非英国
这样就会处理关键字“欧洲”，且忽略包括“英国”的关键字。这在过滤不需要的记录时很有用处，但是，这样检索不会得到两个检索条件的重叠部分。
处理同型异议字的时候，研究人员应当使用他们的技能和判断力来确定哪些是应当被排除的。评估结果会帮助他们做出决定。
有些数据库允许使用符号“%”来代替键入“非”。
隐含逻辑运算符
研究者可能遇到另一个检索选择是，更加人性化的隐含布尔逻辑运算。
检索情况分为以下几种：
包括所有检索条件：等同于逻辑“与”运算
包括部分检索条件或至少包括一个检索条件：等同于逻辑“或”运算
不包括这些检索条件：等同于逻辑“非”运算
包括确切词组的“词组检索”
另外，在结果内进行的检索等同于逻辑“与”运算。